动画格局(静态图片除gif另有甚么格局)

丰彩来自奥菲寺量子位报道|微信官方账号QbitAI

当你看到本身喜好的动画作品，想把线稿放出来从头上色，你会怎样做？

你用PS吗？

是否是有点费事？功效仍是很糊？

在GitHub上，一位年青密斯做了一个动画线稿提取器，只用一行代码便能够实现！

结果以下:

另有这个:

很是洁净清楚！

若何一步获得动画线条画

这类“又快又好”的线条画提取器叫做Anime2Sketch，可用于插画、动画艺术和漫画。

操纵Python说话开辟，操纵前确保知足以下前提:

Python 3(倡议操纵Anaconda)

CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN

枕头，PyTorch

起首，履行以下两个步骤:

装置所需的包:pipinstall-r requirements.txt。

从GoogleDrive下载练习前的体重文件，放在体重/文件夹中。

那咱们能够测试一下！操纵上面一行代码:

Python3 test.py - dataroot您的输入目次-load _ size512-output _ dir您的输入目次

参数load_size:由于内存限定，法式须要在处置前调剂输入图象的巨细。默许环境下，它的巨细调剂为512x512。

这么便利，怎样实现呢？

(惋惜今朝只能在Linux或macOS上运转。)

基于论文的实现

作者以为，该线条画提取法式是基于论文《草图到照片分解的匹敌性开放域自顺应算法》开辟的。

这也是她在字节跳动公司练习时写的一篇论文。

文中提到，为了从照片中分解缺失的手绘草图，他们提出了从草图到照片再到照片的方式。

从片子到素描的结合进修框架。

另外，还提出了一种简略有用的开放域采样和优化战略。

他们的方式操纵了从草图到照片和从照片到域内数据草图的映照，并且能够

迁徙到开放域类。

最初，他们将本文的研讨功效利用于动画线稿的提取，并建造了如许一个法式。

有网友看到后很是冲动:能够用来给本身的宝宝做“奇异宝贝”和“爆炸陀螺”的上色页了！

有人猎奇，这和Photoshop手艺有甚么区分？另有网友诠释说，由于Photoshop只检测边缘，以是会有“伪像”，这一个较着更洁净！

不过也有网友指出，终究的图象输入品质还能够进一步进步，比方操纵PNG格局。(原JPEG)

另有人聊到题外话，为样图中的卡通海盗大战(Vinland Saga)猖狂安利！

作者简介

向晓雨(右图)，@Mukosame。普渡大学，博士，电气与计较机工程专业，清华毕业。博士研讨的重点是图象和视频加强、脸部对齐和辨认的深度进修。

本年，我将插手脸书实际尝试室尝试室的装备上野生智能团队，成为一位研讨迷信家。

感乐趣的先生试图找出此中的接洽://github.com/Mukosame/Anime2Sketch.

参考链接:

[1]//www . arxiv-vanity . com/papers/2104.05703/[2]//news . ycombinator . com/item？id = 27070838[3]//engineering . purdue . edu/people/Xiaoyu . Xiang . 1/files/Xiaoyu Xiang _ cv . PD